The Reality of Employing Artificial Intelligence in University Classrooms: An Applied Study in Higher Education
DOI:
https://doi.org/10.65417/ljere.v2i1.98Keywords:
Artificial Intelligence, University of Benghazi, Collaborative Learning, Academic Interaction, Implementation ObstaclesAbstract
This study aimed to identify the general level of employing Artificial Intelligence (AI) applications among students of "Course A" at the University of Benghazi. It sought to explore the level of academic interaction resulting from using AI in a collaborative learning environment and to identify the obstacles hindering its effective implementation within the classroom.
The researchers adopted an applied descriptive-analytical approach. The study was conducted on a purposive sample of (50) students enrolled in "Course A" with regular physical attendance.
To achieve the study’s objectives, the researchers utilized qualitative tools, including structured observation to monitor field interaction and the analysis of learning products for assignments completed by students using (ChatGPT).
The results indicated a high and systematic level of AI employment, contributing to a shift in the instructor's role from a traditional lecturer to a digital facilitator.
The findings also revealed a significant positive impact on enhancing academic interaction and developing students' critical thinking skills through the critique and analysis of machine-generated content. Regarding obstacles, the researchers identified technical challenges, primarily poor internet connectivity, and cognitive challenges related to ethical awareness and privacy.
The study recommended providing a technical infrastructure that supports digital transformation and developing guiding frameworks to regulate the ethical and professional use of AI in higher education.
References
أولاً: المراجع العربية:
1. إبراهيم، سارة. (2024). وعي طلبة الكليات العلمية بمفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في البحث العلمي. المجلة الدولية للدراسات التربوية، جامعة الملك سعود، 12(2)، 45-68.
2. الحربي، محمد. (2024). التحديات التقنية والأخلاقية لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، 8(3)، 112-130.
3. الحسين، أحمد. (2024). التحول الرقمي في الجامعات العربية: رؤية مستقبلية. المجلة التربوية العربية، 15(1)، 10-34.
4. الحصادي، علي. (2005). منهجية البحث العلمي: الأصول والضوابط. بنغازي: دار الكتب الوطنية.
5. حسن، ريهام. (2023). تصور مقترح لدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدريس الجامعي: دراسة استشرافية. مجلة تكنولوجيا التعليم، 33(4)، 201-225.
6. سالم، محمود. (2024). الثقة بالتقنيات الرقمية وعلاقتها بالتحصيل الأكاديمي لدى طلاب الجامعات. مجلة الدراسات التربوية والنفسية، 11(2)، 88-105.
7. السيد، أماني. (2021). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم الجامعي في ظل التحول الرقمي. مجلة كلية التربية، جامعة القاهرة، 29(1)، 55-82.
8. الشمري، فهد. (2023). اتجاهات طلبة الجامعات نحو استخدام روبوتات الدردشة (Chatbots) كأداة للتعلم التفاعلي. مجلة جامعة حائل للعلوم التربوية، 5(2)، 142-167. [رابط الوصول: https://search.mandumah.com/Record/1354221]
9. عبد العزيز، نورهان. (2024). التحديات الأخلاقية والقانونية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في القاعات الدراسية الجامعية. مجلة البحوث القانونية والتربوية، 6(1)، 22-40.
10. العتيبي، حامد. (2023). واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس. المجلة العربية للتربية الرقمية، جامعة الكويت، 14(3)، 77-95.
11. العتيبي، خالد بن محمد. (2024). فاعلية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات التفكير الناقد لدى طلاب الجامعة. المجلة الدولية للبحوث التربوية، 48(1)، 110-140. [رابط الوصول: https://ierj.asu.edu.eg/]
12. قاسم، محمد. (2023). متطلبات التحول نحو القاعات الدراسية الذكية في الجامعات العربية. مجلة الإدارة التربوية، 10(2)، 15-38.
13. محمود، هدى. (2022). فاعلية بيئة تعلم قائمة على منصات الذكاء الاصطناعي في تنمية مهارات البحث العلمي لدى طلاب الدراسات العليا. مجلة كلية التربية، جامعة حلوان، 28(3)، 310-345.
14. منصور، خالد. (2022). واقع استخدام أنظمة إدارة التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي (LMS) في الجامعات العربية. مجلة التعلم الإلكتروني، 19(4)، 200-218.
ثانياً: المراجع الأجنبية (Foreign References):
1. Hwang, G. J., & Chen, N. S. (2023). Editorial: AI-supported collaborative learning and its impact on academic interaction. Educational Technology & Society Journal, 26(3), 21-35. [https://doi.org/10.30191/ETS.202309_26(3).0021]
2. Rundell, B. (2024). Generative AI in higher education: Transforming the classroom experience. Academic Press.
3. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO Digital Library. [https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379920]
4. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. [https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693]
5. Taha Abuali, & Abdussalam Ali Ahmed. (2025). Challenges and Opportunities in Implementing E-Learning in Developing Countries. The Open European Journal of Social Science and Education (OEJSSE), 1(1), 1-12. https://easdjournals.com/index.php/oejsse/article/view/2
6. Ali, T. M. A., Ahmed, A. A., & Alsharif, A. (2024). Improving the Educational Process in Technical and Vocational Education Using Artificial Intelligence: Innovative Strategies and Tools. المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي, 796-707.
